Nombre d’actes ambulatoires identiques pour une même date

Introduction

Pour chaque acte ambulatoire caractérisé par toutes ses variables de la partie fixe, on calcule le nombre de doublon.

On peut alors filter les situations sans doublon, avec 1 doublon, 2 doublons, etc…

Voir le contrôle qualité OVALIDE “1.Q.10.NBAI : Nombre d’actes identiques” que l’on a adapté ici de manière à la fois plus restrictive avec recherche de doublon sur la date et non sur le mois et à la fois plus riche en produisant la table de toutes les situations de doublon.

Code

library(dplyr)

raa_idem_date <- psy_raa$raa %>% 
    dplyr::add_count(across(c(no_ipp,age,sexe_patient,cp_residence,no_secteur_dispositif_intersectoriel,finess_geographique,no_um,
                              date_acte,dp,indicateur_activite_liberale,
                              forme_activite,mode_legal_soins,nb_das,modalite_realisation_acte,
                              nb_intervenants,categorie_professionnelle_intervenant, nature_acte, lieu_acte)), name = "doublon_acte")
raa_idem_date

# les situations avec doublon_acte > 1
raa_idem_date %>% dplyr::filter(doublon_acte > 1)

Commentaires

Ligne 3 : psy_raa$raa est un tibble des variables RAA. Voir Guide des scripts - Jeux de données

Ligne 4 : joli cas d’usage de la fonction dplyr::add_count() qui représente un dplyr::group_by() + dplyr::mutate()

Ce requête est disponible dans l’écran Requêtes PSY > Requêtes RAA de PMSISoft PSY sous le libellé Actes identiques [1.Q.10.NBAI]

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